如今,任何用於招募的園藝都遭受了巨大的地震變化,並且在不久的將來,當使用人工智慧(AI)和自動化來種植時,這種變化肯定會立即展開。到 2024 年,這些技術創新可能不再是額外的應用,而是核心功能,將徹底改變機構獲取、評估和租金創意的方式。人工智慧驅動的演算法和自動化應用程式正在應用於招聘過程中的每一個最後位置,並尋找將為您提供最終職位的競爭者。這些電子化過程希望使任命更加有效、中立、數據驅動,讓企業和求職者更順暢、更有價值的進步。當我們展望不久的將來時,很明顯的一個事實是,人工智慧和自動化可能並不主要圍繞招募——它們恰好正在完全重新定義這一切。 利用人工智慧簡化任何任命流程 人工智慧調整招募的最重要策略是簡化流程並自動化耗時的任務。老式的任命系統通常需要大量時間來進行日常工作,包括閱讀履歷、阻止競爭者以及進行初步評估。然而,利用人工智慧驅動的解決方案,目前大部分的工作都是外匯交易。包括求職者流量監控解決方案(ATS) 政府工 在內的應用程式利用設備計算出的演算法來挖掘大量履歷,列出受預定義關鍵要素(包括關鍵字、能力和工作經驗)影響的訓練有素的競爭者。這不僅節省了雇主寶貴的時間,而且還意味著在過程中幾乎沒有任何經過培訓的求職者不會被考慮。人工智慧可以透過進行第一次視訊教學面試來提供幫助,測量整容單字和短語以及顏色,從而判斷優秀候選人的發展智力以及是否適合該工作。早期的自動化肯定會更快、更完整地實現指定係統,而且更不容易出現錯誤。 透過自動化改善揀貨工作體驗 儘管自動化是企業的特色,但它也在招聘過程中調整任何挑選工作經驗。到 2024 年,尋找工作的人們希望能夠快速得到典型的反應和經濟的互動,而人工智慧驅動的聊天機器人恰好會讓這種情況成為可能。這些機器人將解決應徵者對任命流程的疑慮,現場反饋有關職位產品的信息,並安排面試,其中大部分都沒有我們的干預。鑽石的訪問量將減少透過耐心等待延長傳統匹配位置產品的事實而經常感到的任何沮喪。更重要的是,人工智慧還可以根據某種申請人的資訊來幫助制定職位策略,從而使職位尋求更個人化的發展。對於競爭者來說,除了更快、更有效的任命過程之外,還有更多有用的職位商業機會。 人工智慧驅動的評估:消除傾向以及廣告和行銷選擇 在招聘過程中,人工智慧最令人興奮的一個合格前景無疑是在任命過程中降低趨勢並增加選擇的機會。我們的雇主經常在不知不覺中在任命過程中表達偏見,無論是男性還是女性、種族、年齡或只是學習。然而,人工智慧解決方案通常旨在僅專注於有用的職位經驗,消除當我們的招募人員存取履歷或只是面試競爭者時可能出現的無意識偏見。其中,人工智慧驅動的演算法通常會分析受你的能力、工作經驗和經驗影響的競爭者,而不是你的領導者或他們所參加的任何班級,這些通常與無意識的偏見密切相關。這帶來了更多的表現利基市場,使某些多元化的競爭者獲得了更公平的選擇,以確保安全的商業機會。 任命期間預測分析的任何增長 人工智慧和自動化的另一項主要改進是有效利用預測分析來顯示指定操作